Bizim təlimlərimiz
Data Analitikası Təlimləri
Akademik Tədqiqat Təlimləri
Universitetə Qəbul Hazırlıqları
Data Analitikası üçün statistika
Bu təlimdə əhatə olunan mövzular əsas tezlik paylanması, mərkəzi meyl ölçüləri, variasiya ölçüləri, kovariasiya və korrelyasiya, permutasiyalar və birləşmələr, əsas çoxluq nəzəriyyəsi, şərti ehtimal və Bayes qaydası, diskret və davamlı təsadüfi dəyişənlər, Binom paylanması, Puasson paylanması, Bərabər paylanma, Normal paylanma, seçmə və seçmə paylamaları, Mərkəzi Limit Teoremi, İntervalın qiymətləndirilməsi, fərziyyələrin yoxlanılması, sadə və çoxlu reqressiya təhlili, Anova və digər mövzulardır.
● Müddət: 20 saat (10 dərs, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları: 19:00-21:00 (həftə içi), 11:00-13:00 (həftə sonu)
● Təlim iştirakçılarının sayı: 10-12 nəfər
● Qiymətləndirmə: 1 fərdi layihə və 1 fərdi imtahan
Aktuari üçün ehtimal nəzəriyyəsi
Bu təlim əsasən sığorta şirkətində və ya bankda risk analitiki kimi; sığorta və sosial təminat üzrə analitik kimi; dövlət və fondun analitiki kimi işləyən və ya iş axtaran şəxslər üçündür.
Bu təlimdə əhatə olunan mövzular əsas çoxluq nəzəriyyəsi, əsas ehtimal nəzəriyyəsi, permutasiya və birləşmələr, şərti ehtimal və Bayes qaydası, diskret və davamlı təsadüfi dəyişənlər və ehtimal paylanmaları, moment yaradan funksiyalar, birgə və marjinal ehtimal paylamaları, gözlənti və sapma, kovariasiya və korrelyasiya təhlili, Mərkəzi limit teoremidir. Bütün bu mövzular real həyat nümunələri üzərində izah ediləcək.
● Müddət: 30 saat (15 dərs, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları : 19:00-21:00 (həftə içi), 11:00-13:00 (həftə sonu)
● Təlim iştirakçılarının sayı: 10-12 nəfər
● Qiymətləndirmə: 2 fərdi imtahan
Microsoft Excel ilə Data Analitikası
MS Excel verilənlərin təhlili və vizuallaşdırılması üçün ən çox istifadə edilən həllərdən biridir. Çoxları bu proqramın potensialını düzgün qiymətləndirmir, əslində isə, o, çox şey edə bilər.
Bu təlimdə siz məlumatları təmizləməyi və hazırlamağı; ən çox istifadə olunan statistik və maliyyə funksiyalarını; Pivot cədvəlləri; Nə olarsa təhlilini; axtarış və birləşmə üsullarını; qrafiklər və vizuallaşdırma üsullarını; təsviri statistika; korrelyasiya təhlili; fərziyyə testi daxil olmaqla statistik təhlili; sadə və çoxlu reqressiya analizini öyrənəcəksiniz.
● Müddət: 20 saat (10 dərs, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları: 19:00-21:00 (həftə içi), 11:00-13:00 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 10 nəfər
Data Analitikası üçün Python
Python maşın dilinin öyrənilməsi və data analitikasında geniş istifadə olunan güclü proqramlaşdırma dilidir.
Bu təlim sizə proqramlaşdırmanın əsas prinsiplərini başa düşməyə, müxtəlif növ dəyişənləri öyrənməyə, ”while” və “for” dövrələrini və “if” ifadələrini başa düşməyə; Python dilinin əsaslarını öyrənməyə, Python dilində siyahıları, döngələri, kortejləri, funksiyaları, massivləri, lüğətləri, matrisləri başa düşməyə və istifadə etməyə; Python-da məlumat çərçivələrini və məlumat modelləşdirməsini başa düşməyə kömək edəcək.
● Müddət: 40 saat (20 saat, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları: 19:00-21:00 (həftə içi), 11:00-13:00 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 10 nəfər
Data Analitikası üçün R əsasları
R akademik sahədə və sənayedə geniş istifadə olunan statistik proqramlaşdırma dilidir. Data analitikası ilə maraqlanan hər kəs üçün əla dildir.
Bu təlim sizə proqramlaşdırmanın əsas prinsiplərini başa düşməyə, müxtəlif növ dəyişənləri öyrənməyə, “while” və “for” dövrələrini və “if” ifadələrini başa düşməyə; “R”ın əsaslarını öyrənməyə, “R”da funksiyaları, paketləri və matrisləri başa düşməyə və istifadə etməyə; ”R”da verilənlər çərçivələrini və verilənlərin modelləşdirilməsini başa düşməyə; ”R”da təsviri təhlil aparmağa, t-testlər, ANOVA və çoxvariantlı ANOVA ilə müqayisəli təhlil aparmağa; korrelyasiya analizini yerinə yetirməyə və sadə çoxlu xətti reqressiya modellərini sınaqdan keçirməyə kömək edəcək.
● Müddət: 30 saat (15 dərs, hər biri 2 saat)● Dərs vaxtları: 19:00-21:00 (həftə içi), 11:00-13:00 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı : 10 nəfər
● Qiymətləndirmə: 2 fərdi layihə
STATA ilə Data Analitikası
Bu təlim STATA-nın sintaksis strukturunu başa düşməyə, yeni dəyişənlər yaratmağa, mövcud dəyişənləri əvəz etməyə və yenidən kodlaşdırmağa; STATA-da təsviri təhlili yerinə yetirmək və şərh etməyə; t-testləri və ANOVA ilə müqayisəli təhlil aparmağa; korrelyasiya təhlili aparmaq və sadə və çox xətti reqressiya modellərini sınaqdan keçirməyə kömək edəcək.
● Müddət: 24 saat (12 dərs, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları: 19:00-21:00 (həftə içi), 11:00-13:00 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 10 nəfər
● Qiymətləndirmə: 2 fərdi layihə
SPSS ilə Data Analitikası
SPSS sosial elmlər, tibb və bir çox digər tədqiqat sahələri üçün ən yaxşı statistik proqramlardan biridir. Çox interaktiv və istifadəçi dostu interfeysə malikdir.
Bu təlim sizə SPSS-də dəyişənləri müəyyən etmək, çevirmək, yenidən kodlaşdırmaq, tərsinə çevirməkdə; SPSS-də təsviri təhlil aparmaqda; t-testləri, ANOVA və çoxvariantlı ANOVA ilə müqayisəli təhlil aparmaqda; korrelyasiya təhlili aparmaq və sadə və çox xətti reqressiya modellərini sınaqdan keçirməkdə kömək edəcək.
● Müddət: 20 saat (10 dərs, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları: 19:00-21:00 (həftə içi), 11:00-13:00 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı : 10 nəfər
● Qiymətləndirmə: 2 fərdi layihə
Power BI ilə Data Vizuallaşdırılması
Power BI, əksər korporasiyalar tərəfindən istifadə edilən məşhur məlumat vizuallaşdırma vasitələrindən biridir. Bu təlim sizə Power BI və onun komponentlərini başa düşməyə; Power BI-ni müxtəlif verilənlər bazasına qoşmağa, sorğu redaktoru ilə verilənlərin transformasiyasını öyrənməyə; Məlumat Modelini başa düşmək və onunla işləməyə; müxtəlif interaktiv vizuallaşdırma növləri ilə hesabatlar yaratmağa kömək edəcək.
● Müddət: 20 saat (10 dərs, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları: 19:00-21:00 (həftə içi), 11:00-13:00 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 10 nəfər
● Qiymətləndirmə: 2 fərdi layihə
Tableau ilə Data Vizuallaşdırılması
Bu təlim Tableau əsaslarını öyrənməyə; müxtəlif verilənlər dəstlərini Tableau-ya qoşmağa; məlumatların hazırlanması vasitələri; xəritələr, müxtəlif cədvəllər, scatterplotts və əsas/qabaqcıl tablolar yaratmağa; məlumatların birləşdirilməsi və qarışdırılmasına; Məlumat Modelini başa düşmək və onunla işləməyə; klasterləri, fərdi əraziləri və müxtəlif dizayn xüsusiyyətlərini başa düşmək və onlarla işləməyə kömək edəcək.
● Müddət: 30 saat (15 dərs, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları: 19:00-21:00 (həftə içi), 11:00-13:00 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 10 nəfər
● Qiymətləndirmə: 2 fərdi layihə
Data modelləşdirilməsi və data bazasının dizaynı
Bu təlim sizə təşkilatınız üçün məlumat modelləri yaratmağa; obyektləri, atributları, əlaqələri və məhdudiyyətləri müəyyən etməklə Müəssisə Əlaqələri Diaqramlarını (ERD) yaratmağa; məlumat modelləşdirmə üsullarından istifadə edərək verilənlər bazası dizaynlarını inkişaf etdirməyə kömək edəcək.
● Müddət: 20 saat (10 dərs, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları: 19:00-21:00 (həftə içi), 11:00-13:00 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 10-12 nəfər
● Qiymətləndirmə: 2 fərdi and 1 qrup layihəsi
Tədqiqat Metodları
Bu təlim fəlsəfə doktoru namizədləri və istənilən sahədə gənc tədqiqatçılar üçün hər hansı bir tədqiqat layihəsini düzgün həyata keçirmək üçün vacibdir. Bu təlimdə əhatə olunan mövzular tədqiqat mövzusunu və tədqiqat problemini/sualını; sübutun təqdim edilməsini; mövcud ədəbiyyatın toplanmasını, ümumiləşdirilməsini; tədqiqat boşluğunun müəyyənləşdirilməsini və tədqiqat töhfələrinin təqdim edilməsini; tədqiqat layihəsinin formalaşdırılmasını, tədqiqat müsahibələri və anket sorğuları keçirilməsini; düzgün seçmə metodologiyasının müəyyənləşdirilməsini; məlumatların toplanmasını və (de)kodlaşmasını formalaşdırmağa kömək edəcək. Təlimçi həmçinin, əgər varsa, tələbələrin cari davam edən tədqiqat layihələri haqqında şərhlər və rəylər verəcəkdir.
● Müddət: 15 saat (2 həftədən çox 5 dərs, hər biri 3 saat)
● Dərs vaxtları: 10:00-13:00 və 14:00-17:00
● Dərs iştirakçılarının sayı : 10 nəfər
Akademik Yazı
Bu təlim fəlsəfə doktoru namizədləri və istənilən sahədə gənc tədqiqatçılar üçün öz tədqiqat layihəsini akademik cəhətdən düzgün şəkildə yazmaq üçün vacibdir. Bu təlimdə tələbələr tədqiqat suallarını/problemlərini düzgün ifadə etməyi; mövcud ədəbiyyatda tapıntıların ümumiləşdirilməsi və düzgün istinad edilməsini; müsahibə və sorğu suallarının hazırlanmasını; tədqiqat nəticələrinin düzgün təqdim edilməsini; abstrakt, giriş, ədəbiyyat icmalı və s. daxil olmaqla akademik məqalənin hissələrinin hazırlanmasını; biblioqrafiyanın düzgün qeyd edilməsini öyrənəcəklər. Təlimçi həmçinin, əgər varsa, tələbələrin cari davam edən tədqiqat layihələri haqqında şərhlər və rəylər verəcəkdir.
● Müddət: 15 saat (2 həftədən çox 5 dərs, hər biri 3 saat)
● Dərs vaxtları: 10:00-13:00 və 14:00-17:00
● Dərs iştirakçılarının sayı: 10 nəfər
Data Analitikası
Bu təlim fəlsəfə doktoru namizədləri və gənc tədqiqatçılar üçün məlumatların təhlili üçün əsas bacarıqları təmin edəcəkdir. Bu təlimdə tələbələr təsviri və inferensial təhlil aparmağı; mərkəzi meyl və variasiya ölçülərini başa düşməyi; müxtəlif diskret və davamlı ehtimal paylamaları; müxtəlif fərziyyələri bəyan edib, yoxlamağı; korrelyasiya təhlili aparmağı; sadə və çoxlu reqressiya təhlili aparmağı öyrənəcəklər.
● Müddət: 15 saat (2 həftədən çox 5 dərs, hər biri 3 saat)
● Dərs vaxtları: 10:00-13:00 və 14:00-17:00
● Dərs iştirakçılarının sayı: 10 nəfər
SAT Riyaziyyat
10 ildən çox repetitorluq təcrübəsinə malik olan müəllimlərimiz SAT imtahanına hazırlaşmağınıza kömək etmək üçün iki növ proqram təqdim edir: adi(8 ay) və təlim düşərgəsi(6 həftə). Hər ikisi üçün ətraflı məlumat aşağıda verilmişdir.
Müntəzəm
● Müddət: 96 saat (64 dərs, həftədə 2 dəfə, hər biri 1.5 saat)
● Dərs vaxtları: 115:00-16:30 və ya 16:30-18:00 (həftə içi)
● Müddət: 60 saat (20 dərs, həftədə 4 dəfə, hər biri 2.5 saat)
● Dərs vaxtları: 15:00-17:30 (həftə içi)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 12 nəfər
IB Riyaziyyat
10 ildən çox repetitorluq təcrübəsinə malik olan müəllimlərimiz sizə IB riyaziyyatdan həm yüksək, həm də aşağı səviyyəli imtahanlara hazırlaşmağa kömək edəcəklər. Ətraflı məlumat aşağıda verilmişdir.
Yüksək səviyyə
● Müddət: 80 saat (40 dərs, həftədə 2 dəfə, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları: 16:00-18:00 (həftə içi), 10:00-12:00 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 10 nəfər
● Müddət: 48 saat (32 dərs,həftədə 2 dəfə, hər biri 1.5 saat)
● Dərs vaxtları: 16:30-18:00 (həftə içi), 10:00-11:30 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 12 nəfər
IB İqtisadiyyat
10 ildən çox repetitorluq təcrübəsinə malik olan müəllimlərimiz sizə IB iqtisadiyyatdan həm yüksək, həm də aşağı səviyyəli imtahanlara hazırlaşmağa kömək edəcəklər. Ətraflı məlumat aşağıda verilmişdir.
Yüksək səviyyə
● Müddət: 80 saat (40 dərs, həftədə 2 dəfə, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları: 16:00-18:00 (həftə içi), 10:00-12:00 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 10 nəfər
● Müddət: 48 saat (32 dərs, həftədə 2 dəfə, hər biri 1.5 saat)
● Dərs vaxtları: 16:30-18:00 (həftə içi), 10:00-11:30 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 12 nəfər
GRE Riyazi Əsaslar
Magistratura proqramlarının əksəriyyəti GRE tələb edir. Biz sizə GRE quantitative reasoning imtahanına hazırlaşmağa və tələb olunan balları əldə etməyə kömək edəcəyik. Təlimçilərimiz 10 ildən artıq təcrübəyə malik təcrübəli repetitorlardır.
● Müddət: 80 saat (40 dərs, həftədə 2 dəfə, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları: 16:00-18:00 (həftə içi), 12:00-14:00 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 10-12 nəfər
GMAT Riyazi Əsaslar
Əgər siz nüfuzlu universitetlərdə Biznes proqramları (MBA,EMBA,PhD) üzrə magistr dərəcəsi almaq istəyirsinizsə, GMAT üzrə yüksək bal mütləqdir. Biz sizə GMAT quantitative reasoning imtahanına hazırlaşmağa və tələb olunan balları əldə etməyə kömək edəcəyik. Təlimçilərimiz 10 ildən artıq təcrübəyə malik təcrübəli GMAT repetitorlarıdır.
● Müddət: 80 saat (40 dərs, həftədə 2 dəfə, hər biri 2 saat)
● Dərs vaxtları: 16:00-18:00 (həftə içi), 12:00-14:00 (həftə sonu)
● Dərs iştirakçılarının sayı: 10-12 nəfər
